De cara a una nueva edición del Hot Sale, las empresas argentinas no solo ajustan sus estrategias de descuentos, sino que enfrentan un reto menos visible pero igual de crítico: transformar montañas de datos en decisiones inteligentes. Con un mercado digital que en 2025 alcanzó una facturación de $35,3 billones —con un crecimiento del 55% interanual, por encima de la inflación— y más de 645 millones de unidades vendidas, la competencia entre empresas se intensificó. En ese contexto, la batalla por el cliente ya no se libra solo en los precios, sino en la calidad de la información que sustenta cada transacción.
En este escenario, compañías como Arbusta, especializada, entre otros verticales, en gestión de datos para e-commerce, se convirtieron en aliadas clave. Fundada en 2015, cuenta con más de 10 años de experiencia en el desarrollo de servicios de datos clave para la implementación eficaz de modelos de IA y automatización de procesos.
Arbusta trabaja con gigantes como Mercado Libre, Kavak, PedidosYa y Despegar, entre otras, refinando sus bases de datos y entrenando sus sistemas de inteligencia artificial (IA).
Su premisa es clara: “En un escenario en el que el comercio electrónico consolidó una base de consumidores cada vez más activos no se puede competir con catálogos desorganizados o precios desalineados”, explica Clemencia Nicholson, CEO de la firma.
El desafío silencioso del Hot Sale
Según el Estudio Anual 2025 de la CACE, el e-commerce en Argentina incorporó más de un millón de nuevos compradores y alcanzó niveles récord de actividad, con 253 millones de órdenes de compra en el año. Este crecimiento, sin embargo, multiplica los desafíos para las empresas: en eventos como el Hot Sale, donde la demanda se concentra en pocos días, aumentan los reclamos, los intentos de fraude y la presión por mantener actualizados precios y catálogos.
“El Hot Sale no se gana el día del evento: se gana con meses de preparación de datos”, advierte Nicholson. Y aquí es donde Arbusta despliega su expertise:
¿Cuáles son las soluciones más demandadas por las marcas para fechas especiales?
En estos eventos, las empresas enfrentan picos de demanda que ponen a prueba no solo su infraestructura tecnológica, sino también la calidad de sus datos y la capacidad de respuesta operativa.
En ese marco, Arbusta despliega soluciones vinculadas a cuatro frentes clave. Por un lado, el soporte a operaciones (OPS Support), donde trabaja en la gestión de consultas y reclamos de clientes para garantizar respuestas ágiles en momentos de alta demanda.
A esto se suma el monitoreo y análisis de mercado (Market Intelligence), que incluye el seguimiento de precios de productos similares (SKUs) en la competencia, permitiendo ajustar estrategias comerciales en tiempo real.
En paralelo, la compañía interviene en procesos de validación y gestión de riesgos (Validation & Risk Management), especialmente en la prevención de fraude, un aspecto crítico cuando crece el volumen de transacciones.
Finalmente, el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial (AI Training) permite mejorar la calidad de los sistemas que sostienen estas operaciones, desde motores de búsqueda hasta automatización de procesos.
Según datos internos de la empresa, un catálogo optimizado mejora la experiencia del cliente hasta en un 36%. “Cuando un usuario busca ‘zapatos’ en un marketplace o sitio de commerce, espera ver imágenes, talles y reseñas. Nosotros estructuramos esa información para que las búsquedas sean precisas”, detalla Martín Senderey, COO de Arbusta.
Estas capacidades se integran en un modelo más amplio que combina automatización con intervención humana, donde la validación de contenido, la estructuración de datos y el control de calidad se articulan como parte de procesos críticos para el negocio.
Prevención de fraudes y gestión de picos operativos
Durante el Hot Sale 2025, se registró una facturación de $66.765 millones, lo que representó un crecimiento del 63% frente a la edición 2024, junto con la venta de más de 11,1 millones de productos (+9% interanual). Este incremento del volumen transaccional refuerza la presión sobre las operaciones y amplía la exposición a errores, reclamos y potenciales fraudes. “Externalizamos procesos para detección de fraudes, permitiendo que las empresas atiendan esos picos de demanda sin comprometer la experiencia de sus clientes”, agrega Senderey.
Más allá del Hot Sale: la refinería de datos
Arbusta no solo opera en fechas clave. Su propuesta se centra en integrar datos, tecnología y procesos para convertir información en insumo confiable para la toma de decisiones. En ese marco, la compañía trabaja sobre uno de los principales desafíos que enfrentan las organizaciones: la calidad y preparación de los datos para su uso en inteligencia artificial.
“Muchas organizaciones ya incorporaron herramientas de IA, pero todavía son pocas las que logran traducir ese uso en mejoras concretas en productividad o resultados”, señalan desde la compañía. En ese sentido, el foco está puesto en estructurar, validar y enriquecer la información para que pueda ser utilizada en operaciones reales sin perder precisión ni escala.
El modelo de Arbusta combina tecnología con un factor humano poco convencional: el 70% de sus colaboradores proviene de barrios con acceso limitado a educación formal. “Nacimos para democratizar oportunidades en tech. Hoy, muchos de esos jóvenes se destacan en empresas que mueven millones”, destaca Nicholson.
Un mercado que exige precisión
En 2025, el comercio electrónico argentino registró un ticket promedio de $134.519, reflejo de una mayor sofisticación en el consumo online. Pero detrás de cada clic, hay una cadena de datos que debe funcionar. “En eventos como el Hot Sale, externalizar procesos como la moderación de publicaciones o la detección de fraudes es tan crítico como tener servidores estables”, subraya Senderey.
Con el Hot Sale 2026 a la vista, Arbusta apuesta a un mensaje claro: “Las empresas que inviertan en curar sus datos hoy no solo venderán más en mayo, sino que construirán ventajas para todo el año”, concluye Nicholson.
