La expansión de la inteligencia artificial y la digitalización de procesos puso a los datos en el centro de la operación de las empresas. Sin embargo, el desafío ya no pasa por su disponibilidad, sino por su calidad, validación y capacidad de integrarse a procesos reales sin perder precisión ni escala.
“Muchas organizaciones ya incorporaron herramientas de IA generativa en sus procesos, pero todavía son pocas las que logran traducir ese uso en mejoras concretas en productividad o resultados”, introduce Clemencia Nicholson, CEO de Arbusta, con base en empresa argentina y presencia regional, especializada en servicios de datos, entrenamiento de inteligencia artificial y formación de talento joven.
Los datos respaldan esa caracterización. Informes del World Economic Forum señalan que el 86% de las compañías espera que la inteligencia artificial transforme su operación en los próximos años, una proyección que convive con dificultades para convertir esa adopción en resultados efectivos.
Arbusta detectó una necesidad creciente: investigaciones de McKinsey, la consultora internacional, revelan que más del 80% de las organizaciones en América Latina ya implementó inteligencia artificial generativa, pero apenas un 1% considera que tuvo impacto concreto en su negocio. Esta paradoja tiene una explicación: el 63% de las empresas no cuenta con datos “AI-Ready”. Es decir que no tienen bases ni procesos preparados para ser utilizados en sistemas de IA.
Esa distancia entre experimentación y resultados se volvió uno de los principales interrogantes para el mundo corporativo.
En ese escenario, comenzaron a consolidarse modelos que combinan tecnología, procesos y trabajo humano para ordenar ese flujo de información y convertirlo en valor. Arbusta, que recientemente cumplió su décimo aniversario desde el inicio de sus operaciones, forma parte de ese grupo de compañías: su propuesta se enfoca en transformar datos en información confiable y accionable, integrándolos a operaciones críticas y a la toma de decisiones en organizaciones de gran escala.
Un modelo de crecimiento económico con impacto social
Frente a la pregunta del impacto de las automatizaciones y la IA en el mercado laboral, Arbusta propone una respuesta desafiante: el mundo del trabajo está en constante evolución y se puede aprovechar la tecnología para generar nuevas oportunidades. “Creemos que es posible escalar operaciones de datos con altos estándares de calidad y, al mismo tiempo, generar impacto en el desarrollo profesional de jóvenes que todavía no son parte del mercado laboral pero tienen el talento que se necesita”, explicó, por su parte, Tobías de Marcos, responsable de Growth.
El modelo se apoya en una estrategia de formación de talento orientada a jóvenes de entre 18 y 28 años, en su mayoría mujeres, y sin experiencia previa en tecnología.
La compañía ya impactó la vida de más de 760 jóvenes en la región. A través de programas de capacitación técnica, la empresa entrena perfiles en herramientas como Excel, SQL, Python y análisis de datos, en un recorrido que combina aprendizaje y práctica en proyectos reales. Pero además, cada colaborador se entrena en otras habilidades cada vez más importantes: comunicación, liderazgo, autoconocimiento, trabajo en equipo y orientación a resultados, habilidades esenciales para un mundo laboral en constante cambio. Así, cada integrante completa en promedio 25 cursos durante sus primeros 24 meses en la compañía.
¿Cómo se eligen jóvenes sin experiencia y se los pone a trabajar con empresas líderes de la región como Mercado Libre, Pedidos Ya, Kavak y Despegar? ¿Y cómo se hace para lograr altos estándares de calidad con esos talentos? En ese sentido, la cultura de la empresa está anclada en la “mirada de la posibilidad”, una forma de liderazgo orientada a identificar potencial y desarrollarlo en entornos de trabajo exigentes.
“Sabemos que todos tenemos un potencial enorme dentro de cada uno. Es cuestión de cuidarlo, nutrirlo y dejarlo florecer. En el mundo profesional todavía hay muchos prejuicios. Pero es sorprendente ver cómo, en entornos sanos, abiertos y competitivos, nuestros talentos brillan y hacen un aporte muy valioso a los clientes de la compañía.“ afirma Nicholson.
Servicios al rescate de las operaciones
El modelo actual de Arbusta se estructura en un conjunto de verticales que responden a las principales demandas de las empresas en materia de datos y transformación digital.
La compañía aborda la problemática de los datos y la automatización de dos formas distintas. Por un lado, trabajando sobre bases de datos históricas para enriquecerlas y adecuarlas, de manera que sirvan de base de conocimiento para los modelos de Machine Learning. Y por otro, dando soporte a operaciones en tiempo real. Es decir recibiendo, clasificando y dando respuesta a consultas de clientes o usuarios, para generar esa base de conocimiento que posteriormente permitirá automatizar las tareas y optimizar los servicios de los clientes.
Desde este enfoque, Arbusta se enfoca principalmente en las industrias de retail y banca, desarrollando iniciativas para equipos de operaciones, marketing, análisis de mercado y prevención de fraude.
Entre los casos de éxito destacados por la empresa se encuentran los de Mercado Pago (la unidad fintech de Mercado Libre) y Despegar.
Además, en Argentina, la compañía ha comenzado a especializarse en el sector de Oil & Gas, con proyectos para empresas como Pampa Energía y Transportadora de Gas del Norte.
Un modelo en evolución permanente
A lo largo de su trayectoria, Arbusta atravesó distintos procesos de transformación, en línea con la dinámica del mercado tecnológico y las nuevas demandas de las empresas.
Lejos de responder a cambios puntuales, la compañía consolidó una lógica de innovación continua, tanto en su propuesta de valor como en sus herramientas y metodologías de trabajo.
Ese proceso incluye el desarrollo de soluciones propias, la incorporación de nuevas capacidades vinculadas a inteligencia artificial y la ampliación de su portafolio de servicios.
A trece años de su fundación, Arbusta es un actor relevante en el desarrollo de soluciones basadas en datos en América Latina, con una propuesta que combina escala, calidad y adaptabilidad.
La apuesta de Arbusta se mantiene en una misma dirección: construir valor a partir de los datos, integrando tecnología, talento y procesos para acompañar la evolución de las organizaciones, y colaborar en el desarrollo del talento en Latinoamérica.
